근로자별 위험 점수
출근 중인 근로자를 5분마다 분석해 위험구역 진입·보호구 착용·비콘 감지 기록과 생체 정보(워치 연동 시)로 0~100점 위험 점수를 산출합니다.
- 위험구역 진입·보호구 착용·비콘 감지 이력 종합
- 출근 중 5분마다 0~100점 산출
- 60점 이상이면 관리자 알림


센스제로 AI 위험 예측 솔루션은 출근 중인 근로자를 5분마다 분석해, BLE 비콘과 연동 웨어러블에서 모은 최근 60분 데이터를 6개 위험 축으로 계산하고 근로자별 위험도(0~100점)를 산출합니다. 60점 이상이면 P0~P4 우선순위와 등급별 즉시 조치 안내를 관리자에게 보냅니다. 경험 대신 데이터로 사고를 선제 예방합니다.
작동 방식
데이터 수집부터 조치까지 3단계 AI 파이프라인입니다.
현장 장비와 앱이 보내는 데이터를 60분 단위로 계속 모읍니다.
6개 위험 축의 가중치로 판단하고, 없는 장비의 축은 빼고 계산합니다.
등급마다 현장에서 바로 할 조치를 함께 안내합니다.
주요 기능
출근 중인 근로자를 5분마다 분석해 위험구역 진입·보호구 착용·비콘 감지 기록과 생체 정보(워치 연동 시)로 0~100점 위험 점수를 산출합니다.

위험구역 진입이 반복되거나 비콘이 오래 잡히지 않는 근로자를 찾아 위험 점수와 우선순위에 반영합니다. 관제센터에서 구역별 근로자와 담당 관리자를 함께 확인할 수 있습니다.

상황에 따라 5단계 우선순위를 자동으로 정해 관리자에게 알리고, 등급마다 현장에서 바로 할 조치를 함께 안내합니다.

분석 엔진
6개 위험 축의 가중치를 합쳐 위험도를 판단합니다. 가중치는 상대 비중이며, 장비가 없어 적용되지 않는 축은 빼고 다시 계산합니다. 데이터 완전성·품질은 점수에 더하지 않고 데이터 신뢰도로 따로 봅니다.
| 분석 축 | 상대 가중치 |
|---|---|
| 데이터 완전성 (신뢰도) | 점수 미반영 |
| 데이터 품질 (신뢰도) | 점수 미반영 |
| 보호구 착용 이벤트 | 20% |
| 위험구역 진입 | 15% |
| 비콘 미감지 횟수 | 10% |
| 비콘 미감지 지속시간 | 10% |
| 생체 복합 | 10% |
| 추세 분석 | 10% |
우선순위
상황에 따라 5단계 우선순위를 자동으로 정하고, 등급마다 현장에서 바로 할 조치를 함께 안내합니다.
| 등급 | 분류 | 즉시 조치 안내 | 대상 |
|---|---|---|---|
| P0 | 긴급 대응 | 작업 중단 · 현장 출동 · 필요 시 119 | SOS · 낙상 감지 |
| P1 | 생체 위험 | 작업 중단 · 휴식 후 재측정 | 심박 · 스트레스 · 산소포화도 이상 |
| P2 | 보호구·구역 위험 | 착용 확인 · 재발 방지 조치 | 보호구 미착용 누적 + 고위험 구역 |
| P3 | 비콘 미감지 | 비콘 착용·배터리·연결 점검 | 비콘 미감지 누적 · 지속 |
| P4 | 구역 반복 노출 | 고위험 구역 체류 최소화 · 작업 분산 | 고위험 구역 반복 노출 |
출근 중이고 앱이 켜져 있으면 5분마다 위험도 점수가 산출됩니다. 보유하지 않은 장비의 축은 빼고 계산하므로 장비 구성이 달라도 바로 쓸 수 있습니다.
센스제로 웨어러블·비콘 데이터를 주 입력으로 쓰며, 외부 시스템 연동은 API로 맞춤 구성할 수 있습니다.
분석 결과와 감지된 지표가 AI 위험 분석 이력에 남아 사후 검토에 활용할 수 있습니다.
위험 패턴 조기 발견으로 사고 예방
우선순위마다 바로 할 조치를 함께 안내
경험이 아닌 데이터로 안전 의사결정
BLE 비콘의 구역 진입 이력과 비콘 감지 여부, 안전모·안전대 착용 이벤트, 연동한 웨어러블의 심박·산소포화도 같은 생체 신호를 최근 60분 데이터(생체는 최근 10분 값)로 모아 6개 위험 축으로 위험도를 산출합니다. 출근 중인 근로자를 5분마다 분석하고, 보유하지 않은 장비의 축은 빼고 계산합니다.
P0(SOS·낙상)부터 P1(생체 이상), P2(보호구 미착용 누적 + 고위험 구역), P3(비콘 미감지 누적·지속), P4(고위험 구역 반복 노출)까지 5단계로 자동 분류합니다. 관리자에게는 등급에 맞는 즉시 조치 안내가 함께 전달됩니다.
현재 AI 위험 예측은 센스제로 웨어러블·비콘 데이터를 주요 입력으로 사용합니다. 외부 시스템 연동은 API를 통해 커스터마이징이 가능하며, 구체적인 요건은 데모 신청 후 협의할 수 있습니다.
출근 중이면 5분마다 위험도 점수가 산출되고, 결과는 대시보드의 AI 위험 분석 이력에서 확인할 수 있습니다. 추세 축은 최근 생체 데이터의 변화를 보기 때문에 데이터가 쌓일수록 판단 근거가 늘어납니다.